Serás parte de la transformación de la Inteligencia Artificial
En este curso de Inteligencia Artificial y Data Science conseguirás los conocimientos necesarios para participar en proyectos de aprendizaje automático y procesamiento y análisis de datos.
Así como implementar modelos de Inteligencia Artificial para detectar patrones de comportamiento de los datos, automatizar soluciones y mejorar el rendimiento.
Podrás aplicar tus habilidades en sectores como: finanzas, ingeniería, salud, industria o marketing.
EMPLEABILIDAD
Sector con más ofertas de trabajo
Los perfiles orientados a Inteligencia Artificial y datos son los que tienen más salidas laborales en la actualidad. Solo en LinkedIn se publican + de 1.000 vacantes al mes. ¡Y subiendo!
Al terminar este curso de Data Science podrás acceder a roles como: Científico de datos, Developer de Inteligencia Artificial, Arquitecto o Ingeniero de Big Data, Analista de Datos, Business Intelligence Analyst, Analista Digital, Especialista en Bases de Datos SQL y más.
METODOLOGÍA PRÁCTICA
Learning by doing
Este programa de IA y ciencia de datos está diseñado bajo la metodología Learning by doing con la que aprenderás, ¡practicando!
Durante las 20 semanas desarrollarás diversos proyectos reales, con datos reales. Esto servirá para practicar, aprender y crear tu primer portafolio profesional que te ayudará a encontrar tu trabajo tech.
boost academy
Te acompañará un equipo profesional
Contarás con un equipo docente altamente cualificado. Además de las clases, tendrás tutorías y seguimiento personalizado.
Te acompañará un equipo de desarrollo profesional en todo momento para ayudarte a alcanzar con éxito tus objetivos.
Empleabilidad
Una vez superes con éxito el bootcamp, accederás a la Boost Academy donde, entre otras habilidades, trabajaremos tu perfil profesional para ayudarte a encontrar tu próximo trabajo tecnológico.
- Optimización de tu perfil de LinkedIn.
- Preparación de entrevistas con Especialistas en Selección de Personal IT.
- Networking con empresas líderes del sector.
- Portal de empleo exclusivo para el alumnado y las empresas partners.
- Talleres sobre marca personal.
Contenido del bootcamp
Curso 0
Introducción para calentar
Familiarízate con la lógica de programación básica y desarrolla habilidades de resolución de problemas. Conoce buenas prácticas de codificación y evalúa tu nivel para fortalecer tus conocimientos.
Además, revisarás el Programa Académico y la metodología de trabajo, resolverás dudas sobre el bootcamp y te asegurarás de contar con el software necesario para comenzar con confianza.
Curso 1
Bienvenido a Python
En este curso, aprenderás los fundamentos de Python, explorando su sintaxis, tipos de datos y estructuras como listas, diccionarios, sets y tuplas. Dominarás el control de flujo con condicionales y bucles, la definición de funciones y los principios de la Programación Orientada a Objetos, incluyendo clases, métodos y herencia.
También desarrollarás habilidades en manipulación de archivos, manejo de excepciones y uso de paquetes y módulos para crear programas eficientes y escalables.
Curso 2
Estadística, visualización y herramientas clave
Este curso te brindará una base sólida en estadística y análisis de datos, combinando teoría y práctica para desarrollar habilidades clave en el procesamiento y visualización de información.
Aprenderás estadística descriptiva e inferencial, manipulación de datos con NumPy y Pandas, y creación de visualizaciones con Matplotlib y Seaborn. Además, explorarás conceptos de álgebra lineal y cálculo aplicados al análisis de datos, incluyendo distribuciones de probabilidad, correlaciones y optimización con gradiente descendiente.
Curso 3
Machine Learning y Redes Neuronales
Aprende los fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, desde el preprocesamiento de datos hasta la implementación de modelos avanzados.Explorarás algoritmos de regresión y clasificación, técnicas como XGBoost y redes neuronales con Keras.
También aplicarás redes convolucionales (CNNs) para visión por computador con OpenCV, abordando modelos pre-entrenados y Transfer Learning para optimizar el rendimiento en tareas de detección y clasificación de imágenes.Estadística, visualización y herramientas clave
Este curso te brindará una base sólida en estadística y análisis de datos, combinando teoría y práctica para desarrollar habilidades clave en el procesamiento y visualización de información.
Aprenderás estadística descriptiva e inferencial, manipulación de datos con NumPy y Pandas, y creación de visualizaciones con Matplotlib y Seaborn. Además, explorarás conceptos de álgebra lineal y cálculo aplicados al análisis de datos, incluyendo distribuciones de probabilidad, correlaciones y optimización con gradiente descendiente.
Curso 4
IA Generativa y LLMS
Descubre los principios de la IA Generativa y el poder de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para la generación de contenido y procesamiento de texto.Aprenderás técnicas de NLP como tokenización y embeddings, el uso de APIs de OpenAI y Hugging Face, y la optimización de generación mediante Prompt Engineering.
Además, explorarás modelos generativos de imágenes como Stable Diffusion y DALL-E, aplicando ajustes y estrategias para mejorar la calidad de los resultados.
Curso 5
Modelos de ML en la nube con AWS
Aprende a desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en la nube con AWS, aplicando herramientas de MLOps para automatización y optimización.
Desarrollarás habilidades en bases de datos SQL e integración con Python, almacenamiento en la nube con S3 y ejecución de funciones en Lambda. Además, explorarás la monitorización de servicios, el uso de Amazon SageMaker para la implementación de modelos y las mejores prácticas para garantizar escalabilidad, eficiencia y optimización de costes en entornos de producción.
