Estudiar Business Analytics Online en Universidad Europea
El Máster en Business Analytics online tiene por ojetivo dotar de herramientas y conocimientos en uso, trabajo, visualización y aplicación de datos a los profesionales que desean mejorar sus habilidades analíticas y de comprensión de negocio convirtiendo los datos en una ventaja competitiva. El programa tiene un enfoque que lo hace único ya que permite comprender los procesos y herramientas claves para conectar data y negocio, profundiza en la parte técnica que abarca el trabajo con datos (extracción, limpieza, almacenamiento…) hasta la puesta en marcha de estrategias data-driven aplicadas al negocio a trasvés de la visualización, el machine learning o la IA.
Adquirirás la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y la habilidad de hacer las preguntas correctas, traduciendo toda la información analítica en acciones estratégicas aplicadas a cada momento y departamento implicado en la puesta en marcha de las mismas. Tomarás estas decisiones basándote en evidencias, métricas y datos, alineando objetivos y resultados claves.
Al finalizar tu formación tendrás un conocimiento práctico de las principales herramientas de trabajo con datos (SQL, R, Python, Hadoop, Spark) y serás capaz de desarrollar modelos Data-Driven Decision Making (DDDM) en cualquier industria y en diferentes áreas de la organización, haciendo uso de tecnologías de Big Data, IA Machine Learning y Data Science. Convirtiéndote en un profesional de la analítica con visión de su aplicación en estrategias y modelos de negocio.
¿Por qué elegir nuestro Máster en Business Analytics Online?
Fórmate en una profesión del presente y futuro. Empresas de todas las industrias y sectores demandan con urgencia perfiles capaces de interpretar sus datos e impulsar el crecimiento de su negocio.
- Tendrás contacto directo con profesionales en activo. El claustro está formado por profesionales que están desarrollando su trabajo actualmente en áreas de Data, Big Data, IA y Business Analytics en empresas como AXA Seguros, Makro, Microsoft, SAS, Caixabank o Mutua Madrileña.
- Aprenderás a trabajar en herramientas y softwares de alta demandada, como: SQL, Power BI, SAS, BigML, Apache Hadoop, Spark, Python, R y Tableau.
- Project Based Learning. Te formarás practicando, a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Cognitive Computing y Geolocalización.
- Es el único programa en el mercado, en el que trabajarás desde cero en la parte técnica y de trabajo con datos hasta la aplicación del business intelligence y de estrategia de negocio.
Plan de estudios
- Módulo 1. La importancia del dato en las organizaciones (3 ECTS)
- Módulo 2. Big Data: fuentes, obtención y manejo masivo de datos (4 ECTS)
- Módulo 3. Fundamentos tecnológicos en Data Science (12 ECTS)
- Módulo 4. Perspectiva actual legal relacionada con el dato. Tendencias (4 ECTS)
- Módulo 5. Estadística y aprendizaje automático (3 ECTS)
- Módulo 6. Visualización de Datos y Geolocalización (6 ECTS)
- Módulo 7. Digital Analytics (6 ECTS)
- Módulo 8. Técnicas analíticas para el Data-Driven Decision Making (9 ECTS)
- Módulo 9. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica (6 ECTS)
- Módulo 10. Toma de decisiones en Business Analytics (3 ECTS)
- Módulo 11. Trabajo Fin de Máster (4 ECTS)
Salidas profesionales del Máster en Business Analytics online
Este máster en Business Analytics a distancia ofrece una gran proyección laboral, ya que la necesidad de estos profesionales aumenta a mayor velocidad que el número de profesionales disponible. En el 2020 el incremento de demanda de este perfil en los Estados Unidos según Forbes e IBM pasará a ser de 364.000 a 2.720.000. Y en España este tipo de puestos de perfiles tiene una perspectiva de crecimiento de aproximadamente el 30% y cuenta con una de las tasas de paro más bajas, en torno al 2%.
Estarás preparado para ocupar cualquiera de los siguientes puestos:
- Chief Data Officer (CDO).
- Big Data Consultant.
- Experto en Transformation Digital.
- Project Management for Data Analytics.
- Experto en Desarrollo de Negocio.
- Consultor de Estrategia y Negocio Digital.
- Consultor Digital Analytics.
¿Cómo es la metodología online?
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Nuestro modelo educativo
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.
Domina las metodologías más avanzadas de dirección de proyectos y equipos y obtén una certificación profesional. 92% empleabilidad.
