Todo sobre el máster en Big Data
Aprende a analizar, gestionar y emplear estratégicamente grandes volúmenes de datos con el máster Big Data online de Tokio School. Una formación exhaustiva donde no sólo dominarás las herramientas más potentes del ecosistema Big Data, como Hadoop o Spark, sino que aprenderás a aplicar estos conocimientos para transformar complejos análisis en decisiones de negocio impactantes. Fórmate ya con un enfoque práctico y ¡lleva tu carrera profesional dentro del análisis de datos al siguiente nivel!
Flexibilidad total
Te ofrecemos formación 100% online para adaptarnos a tus ritmos y horarios.
Clases en directo y otros recursos
Más de 200 clases en directo al mes siempre disponibles en nuestra plataforma junto con todo tipo de material didáctico (vídeos formativos, autoevaluaciones, masterclass…).
Learning by doing
Queremos que aprendas practicando. Para ello ponemos a tu disposición ejercicios y casos prácticos, proyecto final o prácticas en empresa hasta 300 horas.
Profesorado en activo
Nuestros profesores compaginan su labor docente con la experiencia activa, con lo que conocen de primera mano lo que demanda el mercado.
Seguimiento personalizado
A través de tutorías periódicas, nuestros asesores pedagógicos estarán a tu lado desde el minuto 1… ¡Y hasta el último!
¿Qué aprenderás?
Con este máster en Big Data dominarás el diseño de un sistema Big Data, desde la fase de ingesta de la información hasta el análisis final. Para ello, profundizarás en la visualización de datos, el storytelling, la arquitectura y mantenimiento de infraestructuras o el tratamiento de grandes volúmenes de datos.
Te convertirás en un perfil central en cualquier empresa, ya que tu labor tendrá un gran impacto en la estrategia y operaciones de la misma. ¿Que tu futuro está en el análisis de datos? That’s data-based!
Módulo 01 – Primeros pasos en el Big Data
Tema 01
¿Qué es el Big Data?
Tema 02
Las tres V del Big Data
Tema 03
Origen y Evolución
Tema 04
Desafíos y Retos Actuales
Tema 05
Ejemplos de Big Data en la Industria Actualmente
Tema 06
Estrategias Basadas en Datos o Data Driven
Tema 07
El Futuro del Big Data
Módulo 02 – Arquitectura Big Data
Tema 01
Componentes principales de una arquitectura Big Data
Tema 02
Ingesta de la información
Tema 03
Almacenamiento de información
Tema 04
Procesamiento de la información por lotes (Hadoop, MapReduce)
Tema 05
Procesando datos con Spark
Tema 06
Integración y gestión de la información
Tema 07
El uso de Hive y Pig en el análisis de datos
Módulo 03 – Gestión de datos masivos
Tema 01
Hadoop Distrubuted File System (HDFS)
Tema 02
BBDD Distribuidas
Tema 03
BBDD NoSQL
Tema 04
Entornos Cloud
Tema 05
Diferentes repositorios de información (DWH, DataMart, DataLake…)
Tema 06
Tareas de optimización de almacenamiento de datos
Tema 07
Metadatos y Gobernanza de Datos
Módulo 04 – Procesamiento, análisis y explotación de los datos
Tema 01
Diferentes perfiles dentro de un equipo Big Data
Tema 02
MapReduce
Tema 03
Diferentes herramientas de análisis de datos
Tema 04
Machine Learning y Analítica Avanzada
Tema 05
Evaluación preliminar de datos
Tema 06
Técnicas de muestreo de datos
Tema 07
Visualización de datos
Módulo 05 – Casos de uso de entornos Big Data
Tema 01
Diseño de entornos Big Data
Tema 02
Caso de uso en Retail
Tema 03
Caso de uso en Finanzas
Tema 04
Caso de uso en Salud
Tema 05
Caso de uso en Marketing
Tema 06
Caso de uso en transporte
Tema 07
Mejores prácticas
Módulo 06 – Presentación proyectos Big Data y storytelling
Tema 01
Presentación de un proyecto Big Data
Tema 02
Presentación de un proyecto Big Data
Tema 03
Modelado y análisis de los datos
Tema 04
Interpretar los datos obtenidos
Tema 05
Visualización de la información
Tema 06
Storytelling
Tema 07
Presentación del proyecto
Proyecto final
Se trata de un trabajo de aplicación sobre algún aspecto directamente relacionado con el contenido del máster. Elegirás un tema, se te asignará un tutor y, una vez finalizado el proyecto, deberás defenderlo de forma online.
