Descripción
¿Por qué estudiar un Máster en Data Science?
Al acabar el Máster en Data Science el alumno habrá trabajado con los principales soluciones y tecnología del sector. Las herramientas que aprenderás en el Máster de Ciencia de Datos (Data Science): R, Python, Hadoop, Spark, PowerBi Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP, etc
El Máster en Análisis de datos surge debido a la necesidad de profesionales con formación el campo de la gestión de grandes cantidades de información. La explosión de la información asociada a la digitalización ha dado cobertura a la importancia de la gestión de los datos. Por ello, las empresas demandan, cada vez más, perfiles profesionales dotados de las capacidades necesarias para entender y extraer todo su valor.
Este Máster en Data Science y Business Analytics está codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, y se puede cursar de forma online o presencial en Madrid. Está dirigido a profesionales de diversos campos que deseen adquirir estas competencias. En nuestro Master en Data Science y Big Data se abordan los conceptos, técnicas y herramientas más relevantes en data science, business analytics y Big Data, para analizar y extraer todo el valor de los datos.
¿Qué hace único al Máster en Data Science de IMF Smart Education?
Además de contar con profesores expertos y en contacto con la realidad del sector, el Máster en Data Science y Business Analytics incluye:
- Tiene Triple Titulación: IMF Smart Education + INDRA + Universidad Católica de Ávila
- Acceso a ofertas de empleo y prácticas en INDRA
- Los profesores son expertos en activo en Indra, Minsait y las mejores empresas del sector
- Metodología Learning-by-Doing: trabaja con las herramientas que utilizarás en tu día a día (AWS, Azure, Google Cloud…)
- Accederás a la Bolsa de Empleo y Prácticas de IMF Smart Education (pudiendo contratar la opción de Prácticas Garantizadas), en la que tenemos acuerdos con empresas como BBVA, EY, Microsoft, Endesa, Deloitte, Telefónica, IBM, Santander…
- Los alumnos obtienen 100% gratis cuatro cursos (optativos):
- Curso de R
- Curso de Python
- Curso en Metodologías Ágiles y SCRUM
- Curso de Inglés
Master data science online – Madrid
Al acabar el Máster en Data Science el alumno habrá trabajado con los principales soluciones y tecnología del sector. Las herramientas que aprenderás en el Máster de Ciencia de Datos (Data Science): R, Python, Hadoop, Spark, PowerBi Tableau, BigML, Tensorflow, Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, Amazon AWS, Google GCP, etc
En este Master en Data Science, se parte de los fundamentos de la ciencia de datos, aprendiendo lo necesario para ser capaces de procesar, analizar e interpretar todo tipo de fuentes de información. Llegando incluso a la analítica avanzada que incluye el uso de técnicas de inteligencia artificial, en especial las que tienen que ver con machine learning y deep learning.
Asimismo, se ven las tecnologías y herramientas más relevantes del panorama Big Data actual, siempre desde una perspectiva práctica que permita entender su utilidad y cuáles son las principales aplicaciones que se les están dando actualmente en el mundo empresarial.
Los aspectos más técnicos del programa se complementan con otros orientados a la gestión ya que, solo entendiendo en profundidad el cambio de paradigma asociado al big data, sus posibilidades y sus retos, es posible liderar los proyectos basados en datos que hoy en día necesitan las empresas. De esta forma, el máster data Science online (o en Madrid) acerca al alumno a la realidad empresarial incluyendo clases de expertos en activo que trabajan aplicando estas técnicas en diferentes sectores.
Metodología
La metodología del Master en ciencia de datos es fundamentalmente práctica, muy orientada a las aplicaciones de las técnicas estudiadas y a la extracción del valor del dato. Lo que se busca ante todo es que, cuando el alumno complete el máster en Data Science, tenga los conocimientos y las habilidades necesarias para enfrentarse a los retos que se va a encontrar en el mundo de la empresa.
En la búsqueda continua por ofrecer la máxima flexibilidad al alumno, IMF Smart Education ofrece este programa en tres modalidades:
- Máster en Data Science y Business Analytics modalidad Online.
- Máster en Data Science y Business Analytics modalidad Telepresencial: Además de todas las facilidades de la modalidad en línea, podrás asistir a clases online en directo en las que poder interactuar con tus docentes y compañeros.
- Máster en Data Science y Business Analytics modalidad Presencial (plazas limitadas).
En la modalidad presencial, IMF pretende acercar a los alumnos a al entorno profesional, y que tengan la oportunidad de aplicar los conocimientos prácticos adquiridos. Aún mejor, estudiar este programa en modalidad presencial fomentará el networking con el resto de estudiantes y con los profesores que, en ambos casos, son profesionales en activo con puestos de responsabilidad en empresas punteras.
La metodología Student Centered con la que IMF trabaja asegura cubrir las necesidades reales de los alumnos, a través de los siguientes puntos:
- Se realizan numerosas prácticas con las herramientas y tecnologías más utilizadas en los entornos corporativos.
- Este enfoque eminentemente práctico se complementa con el uso del método del caso que permite al alumno familiarizarse con escenarios de análisis y toma de decisiones.
- En la modalidad presencial, todo esto se complementa con sesiones de trabajo colaborativo donde el alumno tendrá la oportunidad de aplicar metodologías ágiles (Scrum) a la elaboración del trabajo fin de máster en Data Science. Esto proporciona al alumno experiencia con una forma de trabajar cada vez más demandada por las empresas y le facilita enormemente la creación de un buen proyecto que le sirva como carta de presentación en el mundo laboral una vez finalizado el máster en inteligencia de negocios y Data Science.
- Talleres prácticos en directo: Estas sesiones mensuales permiten a los participantes desarrollar el conocimiento y las competencias propuestas en el máster mediante la resolución de casos prácticos. Se realizan de manera virtual en directo, donde se podrá interactuar con docentes y compañeros potenciando el networking y el aprendizaje colaborativo.
Para garantizar la metodología “Learning By Doing” que caracteriza el ecosistema Smart Education, los alumnos trabajan con las herramientas que utilizarán cuando entren en el mercado profesional. En este programa se utilizan las Clouds de los principales players del sector que dan servicio a más de 500 millones de personas.
Requisitos del ordenador del alumno:
Para poder realizar este Master en Business Intelligence y Big Data debes contar con un equipo informáticos con los siguientes mínimos:
- Procesador: Mínimo i5 6000 (o superior), recomendable i7
- RAM: Mínimo 12 GB, recomendable 16 GB (o superior)
- Almacenamiento: Mínimo 1 TB entre unidades internas y externas.
- Disco HDD: Mínimo 500 GB (o superior)
- Disco SDD para el software base: No es imprescindible; sin embargo, mejora enormemente el rendimiento al tener el sistema operativo y el software base instalado sobre el mismo.
- Es necesario comprobar que se pueden utilizar cómodamente máquinas virtuales VirtualBox.
Evaluación
En el master en Data Science y Business Analytics se hace una evaluación continua, módulo a módulo. Cada módulo se evaluará mediante el desarrollo de ejercicios prácticos y, en algunos casos, de exámenes teóricos. La obtención de la titulación correspondiente estará sujeta a la superación de las pruebas de cada módulo y a la elaboración de un Trabajo de Fin de Máster.
