Descripción
El Máster en Inteligencia Artificial aplicada a la Salud Online de Founderz es un programa 100% online dirigido a profesionales del sector sanitario que desean integrar la inteligencia artificial (IA) en su práctica para mejorar diagnósticos, tratamientos y gestión hospitalaria. Certificado por Founderz y Microsoft, tiene un coste de 925€ y una duración estimada de 2-4 meses, con acceso a la plataforma durante 12 meses.
Características principales:
- Modalidad: 100% online, con clases on-demand (vídeos de 5-15 minutos) y eventos en directo opcionales.
- Dedicación: 3-5 horas semanales, con flexibilidad para adaptarse a tu ritmo.
- Certificación: Avalada por Founderz y Microsoft, con credenciales oficiales de Microsoft.
- Público objetivo: Médicos, enfermeros, gestores hospitalarios, investigadores, profesionales de salud pública y educadores sanitarios.
Programa
El programa se estructura en 7 módulos que abarcan:
- Introducción a la IA en Salud: Conceptos básicos, tendencias, casos de éxito (ej. Hospital Universitario La Paz) y Responsible AI (RAI).
- Machine Learning, Deep Learning y LLM: Aplicaciones en diagnósticos, imágenes médicas y asistencia clínica.
- IA Generativa: Prompt engineering, uso de ChatGPT y Copilot en consultas virtuales, y generación de imágenes/vídeos 3D.
- Gestión, Diagnóstico y Tratamiento: Optimización de procesos hospitalarios, diagnóstico por imagen, medicina personalizada y planificación quirúrgica.
- Investigación, Innovación y Docencia: IA en ensayos clínicos, desarrollo de fármacos, telemedicina, wearables y formación personalizada.
- Cuidados y Humanización: Chatbots, asistentes virtuales y estrategias para mejorar la experiencia del paciente.
- Ética, Privacidad y Legalidad: Principios éticos, protección de datos y normativas como el Reglamento de IA de la UE.
Herramientas:
Aprenderás a usar ChatGPT, Copilot, Power Platform, Azure y Midjourney, con acceso gratuito a Power Platform por 2 meses. Versiones gratuitas de otras herramientas están disponibles para el programa.
Metodología:
- Microlearning: Clases cortas y prácticas, sin exámenes.
- Evaluación: Ejercicios prácticos por módulo y un Trabajo Final obligatorio.
- Comunidad: Acceso a una red de +200.000 alumnos para networking y aprendizaje colaborativo.
- Actualización constante: Contenido adaptado a los avances en IA, con eventos semanales en directo.
Profesores:
Expertos del Hospital Universitario La Paz (como Ana Gómez Galindo y José Luis Cebrián) y Microsoft (como David Rhew y Alba Temes), junto a otros profesionales de Accenture, Quibim y más.
Beneficios:
- Sin requisitos previos en tecnología, ideal para profesionales sanitarios.
- Enfoque práctico para aplicar IA en diagnóstico, tratamiento y gestión.
- Flexibilidad para compaginar con trabajo o estudios.
- Opciones de pago a plazos (hasta 13 cuotas) y planes para empresas.
- Respaldo de estadísticas: la IA puede reducir costos sanitarios en un 50% (McKinsey) y mejorar la precisión diagnóstica en un 30% (Stanford).
