Con el Máster en Big Data y Business Analytics podrás entender la importancia y el impacto de la analítica en los negocios, la toma de decisiones basadas en los datos y las nuevas tendencias tecnológicas en este ámbito.
El propósito del Máster en Big Data & Business Analytics es prepararte para mejorar el impacto económico y social del negocio mediante la implantación de una cultura orientada al dato (Data Driven), una gestión basada en proyectos Big Data y aprovechar las oportunidades que nos ofrecen el Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
¿POR QUÉ ESTUDIAR BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
El Máster en Big Data y Business Analytics te permitirá especializarte en el entorno analítico con enfoque a negocio. Conocerás cómo liderar equipos de proyectos Big Data, cómo obtener datos de calidad, las técnicas y herramientas analíticas y las principales tecnologías, como Machine Learning e Inteligencia Artificial, que te permitirán convertir cualquier organización en una organización Data Driven.
COMBINACIÓN PERFECTA
Tanto el Big Data como la Inteligencia Artificial son dos caras de una misma moneda que trabajan juntas para gestionar y administrar una gran cantidad de datos de forma eficiente. Son dos tecnologías interdependientes, que combinadas funcionan a su más alto grado y sirven para optimizar procesos comerciales o mejorar los pronósticos.
DEMANDA
Tanto el Big Data como la Inteligencia Artificial se encuentran en su etapa de crecimiento y obtener un título en este campo te puede asegurar una buena perspectiva profesional. Además, no solo trabajarás en un solo sector, sino que el análisis de datos y la IA se pueden aplicar prácticamente a cualquier ámbito: desde la medicina, hasta la educación, las finanzas, la automoción, y mucho más.
POLIVALENCIA
Estas tecnologías complementan a productos que usamos para ofrecer un mejor servicio. Por eso, no solo aplica a grandes multinacionales o empresas tecnológicas, sino que las empresas minoristas pueden aprovecharse de este gran cambio para obtener una gran ventaja competitiva.
¿Por qué en ESIC?
En ESIC sabemos que la mejor forma de aprender es de forma práctica. Por ello, nuestro programa está diseñado en base a herramientas, talleres, casos reales y uso de licencias para que accedas al mercado laboral con la mayor preparación posible. Nuestro Máster en Big Data y Business Analytics destaca por:
El Máster en Big Data & Business Analytics es el único programa que integra la visión del Business Intelligence, el análisis estratégico de negocio, los proyectos de Big Data, conocimiento de la tecnología y la toma de decisiones basadas en datos.
Obtendrás no solo conocimientos específicos en este ámbito, sino también las habilidades directivas para la toma de decisiones y el liderazgo de equipos.
Enfoque práctico basado en el análisis y la resolución de casos de negocio y uso de bases de datos (datasets) en el proceso de aprendizaje.
Enfoque holístico de la IA: desde la estrategia de negocio hasta el cliente pasando por la innovación en productos y servicios, los proyectos de datos y el cambio organizacional.
PROGRAMA ACADÉMICO DEL MÁSTER
El propósito del programa es prepararte para incrementar el impacto económico y social del negocio mediante la implantación y gestión de una cultura Data Driven basado en proyectos Big Data, guiando al equipo en la identificación, obtención y trata de información de forma estratégica para reducir la incertidumbre en la toma de decisiones en la empresa en un entorno cambiante. En este máster, la inteligencia artificial complementa a las metodologías de análisis de datos, en cuanto a la obtención de predicciones óptimas para la toma de decisiones.
1. Módulo de Business Analytics
La asignatura de Microsoft PL-300 es una inmersión integral en Power BI. Incluimos además conceptos avanzados en las asignaturas introducción al mundo de los datos y algoritmos, llegando hasta el riguroso Data Governance. Este módulo ofrece habilidades fundamentales para diseñar e implementar soluciones de datos efectivas, dotando a los profesionales de las herramientas necesarias para el éxito en la gestión y análisis de datos empresariales.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
- Power BI. Microsoft PL-300
- Introducción al mundo de los datos y algoritmos
- Data Governance
2. Módulo de data management
En el contexto de la arquitectura de datos, la sinergia con la regulación y seguridad de los datos es esencial. La eficacia del diseño no solo se concentra en la estructura, sino que también asegura la conformidad normativa y la ciberseguridad, estableciendo sistemas integrales, eficientes y seguros para la gestión de la información.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
- Arquitectura de datos
- Regulación y seguridad de los datos
- Ciberseguridad
3. Módulo de estrategia e innovación
En el mundo empresarial, la estrategia, la transformación digital, la innovación y el liderazgo son conceptos clave para lograr el éxito empresarial. La estrategia implica la planificación y toma de decisiones, es decir, determinar los objetivos y los medios para alcanzarlos.
Por otro lado, la innovación es fundamental para mantenerse al día con las tendencias del mercado y superar a la competencia. La innovación implica la generación de nuevas ideas y enfoques para mejorar los productos y servicios de la empresa.
La sinergia entre ética empresarial, sostenibilidad y finanzas en la dirección corporativa es esencial para forjar una gestión holística y sostenible. La ética guía las decisiones, asegurando la integridad y transparencia, mientras que la sostenibilidad aborda el impacto ambiental y social. La gestión financiera eficiente se entrelaza, integrando presupuestos éticos y prácticas financieras responsables, creando así una estrategia integral que maximiza el éxito a largo plazo de la organización al tiempo que respeta los valores éticos y medioambientales.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
- Innovación
- Estrategia empresarial
- Transformación digital
- Ética empresarial y sostenibilidad
- Finanzas para la dirección
4. Módulo de habilidades directivas
Las asignaturas de Pensamiento Crítico y Comunicación y Liderazgo son fundamentales para el desarrollo integral de los individuos. El Pensamiento Crítico fomenta habilidades analíticas, evaluación de argumentos y toma de decisiones informada. Por otro lado, la asignatura de Comunicación y Liderazgo potencia la capacidad de expresarse de manera efectiva y liderar equipos, creando profesionales con habilidades críticas y sociales indispensables.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
- Pensamiento crítico
- Comunicación y liderazgo.
5. Módulo de inteligencia artificial
Las asignaturas de Inteligencia Artificial, Computer Visión y Natural Language Processing son esenciales en la formación tecnológica contemporánea. Inteligencia Artificial aborda la simulación de procesos cognitivos, Computer Visión se enfoca en el análisis visual, y Natural Language Processing explora la interacción con el lenguaje humano. Juntas, estas disciplinas impulsan avances tecnológicos significativos, capacitando a los estudiantes para enfrentar desafíos en el ámbito digital.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
- Inteligencia artificial
- Computer visión
- Natural language processing
6. Módulo de machine learning
Data Mining, Data Analytics y Machine Learning son pilares cruciales en la era de los datos. Data Mining se centra en descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos, mientras que Data Analytics se enfoca en interpretar y comunicar hallazgos significativos. Machine Learning, por su parte, emplea algoritmos para capacitar sistemas en la toma autónoma de decisiones, permitiendo avances innovadores en la comprensión y utilización de la información.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
- Data mining
- Data analytics: modelizacion con machine learning
7. Módulo de big data
En la vanguardia de la transformación digital, los entornos cloud se vuelven esenciales para el éxito de proyectos de Big Data. Estos entornos proporcionan la escalabilidad necesaria para gestionar volúmenes masivos de datos, permitiendo la aplicación eficaz de técnicas analíticas avanzadas. Así, los proyectos de Big Data no solo se benefician de la flexibilidad de los entornos cloud, sino que también impulsan soluciones empresariales innovadoras a través de análisis de datos avanzados.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:
- Entornos cloud
- Big data aplicado
- Big Data Projects
8. Trabajo Final
Al finalizar el máster, presentarás el trabajo de fin de máster (TFM), que consiste en un trabajo en grupo, con tutorías y una presentación final ante un tribunal.
