Máster en Data Analytics

Descripción

Desata todo el potencial del análisis de datos y domina una de las disciplinas más demandadas del sector tech, gracias al Máster en Data Analytics de Nuclio Digital School.

Aprende sobre los lenguajes de programación más demandados, como Python y SQL, mediante la práctica constante en sesiones de live-coding. Conoce todo sobre LookerStudio y BigQuery, para llevar la visualización y el análisis de datos al siguiente nivel.

Impulsa tu carrera profesional sumergiéndote en el mundo del Data Analytics.

¿Por qué estudiar Data Analytics en Nuclio Digital School?

Domina la programación y la estadística

Aprenderás a utilizar los lenguajes de programación más destacados, como Python y SQL, además de sumergirte en el mundo de la estadística descriptiva, con lo que conseguirás llevar tus análisis de datos a otro nivel.

Ponte a prueba en un contexto real 

Practicarás la programación en cada sesión, gracias a la metodología live-coding. También participarás en Labs prácticos que te servirán para profundizar en las herramientas y técnicas esenciales del Data Analytics. Además, disfrutarás de Case Studies exclusivos impartidos por auténticos expertos, que te darán un conocimiento aún más profundo sobre este sector.

Pasa a la acción

Pondrás a prueba tus conocimientos al final de los módulos, donde trabajarás de forma práctica con diferentes tipos de datos y utilizarás todo tipo de técnicas. Además, realizarás un proyecto final de máster, con una temática de tu elección, que te servirá para dar tu primer gran paso en el mundo laboral.

Impulsa tu perfil profesional

Serás capaz de aplicar al rol de Data Analyst, pero también a muchos otros roles relacionados con los datos como BI Engineer, Marketing Analyst, Business Intelligence Analytics, Financial Analytics, Data Engineer, Data Manager y Project Manager.

Plan de estudios

La demanda de expertos cualificados en Data Analytics no ha dejado de crecer en los últimos años. Es un perfil muy demandado, pero difícil de encontrar debido a las
habilidades y conocimientos que requiere trabajar como analista de datos.

Un Data Analyst debe tener la capacidad de fusionar destrezas en programación, estadística y matemática, además de contar con una visión integral del modelo de negocio. Además, muchos perfiles profesionales pueden impulsar su carrera implementando conocimientos en Data Analytics, alcanzando así puestos y remuneraciones superiores.

M0. Data Pre-Work

Antes de iniciar el bootcamp tendrás acceso a nuestra plataforma de pre-cursos online, con el objetivo de que tengas toda la preparación necesaria para enfrentarte al desafío. 

Gracias a esto, podrás repasar desde cero los conceptos clave de los lenguajes de programación (Python + SQL) y la estadística aplicada.

• Intro to programming
• Python & Pandas
• Intro to SQL
• Curso de Scientific Computing with Python
• Curso de Data Analysis with Python

M1. Introducción a Data Analytics y la revolución de los datos

Entenderás conceptos clave de esta profesión y obtendrás una primera visión sobre el valor y uso estratégico de los datos.

• Introducción a Data Analytics: historia y evolución
• Conceptos básicos y terminología
• Impacto de los datos en las estrategias de negocio
• Ética y privacidad
• Introducción a bases de datos
• Big Data 101
• Introducción a Machine Learning e Inteligencia Artificial
• Desarrollo de producto con Data Analytics

M2. Python 101

Te sumergirás en los conceptos básicos de programación en Python, desde las variables, pasando por las listas, bucles y funciones. Además, entenderás cómo funcionan las librerías de Python, una pieza fundamental para el tratamiento y limpieza de los datos.

• Introducción a Python para el análisis de datos
• Fundamentos básicos de programación en Python
• Funciones, clases, módulos y entornos de Python
• Principales librerías para Data Analytics: Numpy y Pandas
• Pandas Dataframe

M3. Statistical Thinking

Entrarás de lleno en el mundo de la estadística descriptiva y aprenderás a usar Matplotlib para crear visualizaciones de datos gracias a Python.

• Estadística descriptiva e introducción a Matplotlib
• Comunicación de resultados con datos
• Probabilidad para análisis de datos
• Correlación, causalidad y significancia 
• Data Analytics con criterio estadístico

M4. Análisis exploratorio de datos

Aprenderás a limpiar, transformar, visualizar y unificar datos de diferentes fuentes, y te sumergirás en el análisis exploratorio de datos. 

• Limpieza de datos
• Transformación de datos
• Análisis exploratorio de datos
• Web Scrapping
• Introducción a A/B Testing
• Data Analytics en acción

M5. SQL para Data Analysts

Te introducirás en el lenguaje de programación SQL y su uso en el mundo del Data Analysis. Desde su aplicación para bases de datos, pasando por queries, filtros, funciones de agregación, hasta introducirte de lleno en BigQuery, NoSQL y MongoDB.

• Introducción a bases de datos y SQL
• Queries 101
• Filtros, ordenación y operadores
• Funciones de agregación y subconsultas
• Google Cloud Platform & BigQuery
• Queries complejas en BigQuery
• Bases de datos noSQL e introducción a MongoDB

M6. Dataviz: herramientas y dashboards

En este módulo aprenderás todo sobre la visualización de datos, empezando por la construcción de dashboards y la definición de KPIs. También extraerás todo el potencial de Looker Studio y descubrirás cómo elaborar reports efectivos.

• Intro a Dataviz – dashboards
• KPIs
• Dashboards en Looker – Parte I
• Dashboards en Looker – Parte II
• Reports y Storytelling
• Dataviz en Tableau

M7. Chat GPT y LLMs en análisis de datos

Aprenderás los fundamentos teóricos de Chat GPT y los modelos grandes de lenguaje (LLM) y cómo sacarle el mayor rendimiento en el campo de los datos.  

• Introducción a los LLMs
• Prompt Engineering: Fundamentos y técnicas básicas
• LLMs en DA: herramientas y técnicas
• Análisis de datos a velocidad 10x

M8. Introducción a Machine Learning & IA

Te sumergirás en el fascinante campo del Machine Learning: explorarás los principales tipos de técnicas, herramientas y modelos. ¡Descubrirás cómo esta tecnología está transformando la forma en que interactuamos con los datos!

• Inteligencia artificial y Machine Learning
• Algoritmos de Machine Learning
• Evaluación y sesgos en ML
• Modelos y soluciones ready to use

M9. Desafíos y tendencias en el mercado de datos

Conocerás las principales tendencias que hay en el sector de los datos y te adentrarás en las diferentes salidas profesionales del sector.

• Desafíos y tendencias en el mercado de datos
• Buscando trabajo en posiciones relacionadas con Data Analytics

Proyecto final

Ponte a prueba gracias al Learning by doing

Empezarás a aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer minuto, sumergiéndote en el live-coding y enfrentándote a un proyecto al final de cada módulo, basados en problemáticas reales del mundo laboral.

Además, llevarás a cabo un proyecto final que te servirá como carta de presentación para dar tus primeros pasos en el mundo laboral. Podrás escoger entre diferentes problemáticas a tratar como eje principal de tu proyecto, dentro del área de negocio o inclusive en el sector de la salud e investigación. 

• Aplicarás el pensamiento estadístico y Data Analysis
• Trabajarás con bases de datos
• Exprimirás el potencial del Data Storytelling 
• Tratarás una problemática real, supervisado por un profesional en activo