Bootcamp de Data Analytics – Full time – Online

4.2

Contenido del bootcamp

Prework

Para realizar este Bootcamp no es necesario tener ningún conocimiento previo, pero antes de comenzar tendrás que hacer una formación Online en la que aprenderás todos los conceptos básicos.

Fundamentos

Durante este módulo de programación repasaremos todos los conceptos imprescindibles de matemáticas y estadística necesarios para aprender a programar con Python y conseguir los mejores resultados en la extracción y manipulación de datos

  • Introducción al análisis de datos
  • Papel del Analista de Datos
  • Herramientas a utilizar 
  • Funciones básicas para el análisis de datos
  • Gráficos dinámicos y dashboards
  • Conceptos matemáticos esenciales

Visualización y Bases de Datos

Durante este módulo aprenderás a trabajar con bases de datos en SQL realizando consultas avanzadas, desarrollar integraciones en los diferentes sistemas así como conocer herramientas como Microsoft Power BI y Tableau.

  • SQL y bases de datos.  
  • Bases de datos relacionales
  • Consultas en SQL Server.  
  • Power BI
  • Tableau
  • Integración de BBDD con Power BI.  

Matemáticas y herramientas

Las matemáticas son una base fundamental para realizar diversas operaciones y manipulación de datos mediante lenguajes de programación. En este módulo aprenderás las bases mínimas y recursos tecnológicos necesarios.

  • Estadística descriptiva
  • Álgebra lineal para Python y R
  • Introducción a GIT
  • Storytelling
  • Proyectos en Github
  • Metodologías ágiles

Programación: Python & R

En este módulo aprenderás los principales lenguajes de programación que se utilizan en Data Analytics como son Python y R, pudiendo crear diferentes tipos de visualización de datos.

  • Python: programación general
  • Python: Manipulación de datos
  • Visualización de datos con matplotlib, plotly y seaborn.  
  • R: programación general
  • R: manipulación de datos
  • R: Visualización de datos con ggplot,
    plotly y Shiny. 

Machine Learning, Big Data & AI

Durante este módulo de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data aprenderás, los fundamentos del Big Data, a trabajar con el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y sobre todo a desarrollar redes neuronales complejas con Deep Learning.

  • Aprendizaje supervisado 
  • Aprendizaje no supervisado 
  • Reducción de la dimensionalidad  
  • Big Data – Spark y PySpark   
  • IA: Modelos LLM más usados
  • Deep Learning 

Proyecto Final

Durante las últimas semanas, tendrás que realizar un proyecto final donde pondrás en práctica todos los conocimientos adquiridos durante el Bootcamp.

Empleo

En Neoland llevamos más de 9 años ayudando a nuestros alumnos a conseguir trabajo en las mejores empresas y asesorándoles en la creación de sus propias StartUps.

Becas

Disponemos de un número limitado de becas parciales que se aplican siempre por orden de matriculación.

1.000€

Becas limitadas


Descuento de 1.000€ para personas que se
encuentren en situación de desempleo mientras
cursan su Bootcamp.

Financiación

Dispones de varias opciones de pago para que el dinero no sea nunca un impedimento.

Pago anticipado

Paga antes de iniciar el curso y obtén el mejor precio. Esta es la opción más conveniente si tienes los fondos disponibles.

Crédito de Estudios

Obtén un préstamo de una institución financiera asociada, en condiciones especiales y con hasta
5 años para devolverlo.

Paga cuando trabajes

Con el Acuerdo de Ingresos compartidos
(ISA Income Shared Agreement) no pagas absolutamente nada hasta que encuentres trabajo.

Horario

Este Bootcamp tiene una duración de trescientas horas en total y se puede realizar en horario full-time con seis horas al día o en part-time con tres horas.

Part-Time

Duración:
20 Semanas / 100 días lectivos
Horario: 
Lunes a Viernes de 19:00 a 22:00

El precio total del bootcamp es 3950€
El bootcamp tiene 10 semanas de duración.
Las tecnologías/habilidades prácticas que vas a dominar después de completar el bootcamp son las siguientes: sql server, powerbi, tableau, python, matpotlib, plotlu, seaborn, r, ggplot, plotly, shiny, git, github, big data, spark, pyspark, ia, llm
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